La relació entre persones i màquines està canviant a tota velocitat: ara podem mantenir una conversa amb programari creatiu que proposa idees, raona decisions i ens acompanya en el procés artístic i tècnic. Aquesta nova manera de treballar no substitueix l'espurna humana, sinó que l'amplifica amb eines conversacionals, algorismes generatius i entorns de programació pensats per explorar. Vist així, la creativitat ja no és només un moment d'inspiració sinó un flux continu de diàleg amb la tecnologia.
Per entendre aquest fenomen cal mirar de prop com funciona la imaginació humana, com s'educa (i de vegades s'apaga), i com el codi es converteix en pinzell, partitura i taller. Des de la neurociència fins a la Programació Creativa amb Processing, passant per estudis sobre el pensament divergent i propostes d'assistents basats en IA que ajuden a desbloquejar idees, el panorama és ampli i apassionant. Fins i tot sorgeixen “agents de disseny” conversacionals que transparenten cada decisió creativa i anticipen el futur del disseny digital.
Com entenem la creativitat: cervell, memòria, atenció i emoció
La creativitat no és un misteri eteri: quan imaginem noves solucions, s'activen zones de l'escorça prefrontal vinculades a la planificació i la presa de decisions. Paral·lelament, l'hipocamp aporta memòria i context, el tàlem focalitza l'atenció i l'amígdala introdueix el judici emocional, aquesta intuïció que ens fa dir “això encaixa”. Aquesta coreografia cerebral suggereix que crear implica coordinar funcions molt diferents per produir alguna cosa original i útil.
A més, hi ha evidència que certs gens es relacionen amb trets creatius. Això no vol dir que la creativitat estigui predeterminada; simplement, alguns factors genètics predisposen determinades habilitats o estils cognitius. La clau continua estant en la interacció entre allò innat i allò après: formació, experiències, estímuls culturals i l'entorn condicionen quant i com floreix aquesta capacitat.
Amb tot, veure la creativitat des del món biològic no n'hi ha prou. L´ambient educatiu i social modela les nostres possibilitats de explorar, equivocar-nos i proposar sortides originals. Un sistema que premiï una única resposta correcta ofega la divergència; un que accepti l'assaig i l'error, en canvi, facilita la novetat.
Aquest debat apareix amb força a la peça animada Igual, guardonada amb el Goya el 2016. La història mostra un nen vivaç i curiós l'espurna del qual s'apaga quan l'escola li ensenya que només hi ha una manera de fer les coses. Més enllà de la metàfora, la pel·lícula resumeix un dilema real: com educar per al coneixement sense retallar la capacitat d'inventar.
Del costat més pràctic, cal no oblidar que la creativitat també és una competència entrenable: s'exercita amb tècniques, reptes i eines que afavoreixin connexions poc habituals. En aquest sentit, programar amb fins expressius és un dels entrenaments més potents dels darrers anys.
Se'ns apaga l'espurna amb l'edat?
L'enginyer i consultor George Land va dissenyar per a la NASA un test que ajudava a identificar perfils molt creatius. Anys després, es va aplicar aquest mesurament a un milió d'adults amb edat mitjana de 31 anys: a penes el 2% va resultar altament creatiu. La dada és cridanera per si mateixa, però esdevé fascinant si mirem què passa quan s'avalua les persones des de la infància.
En un estudi longitudinal amb 1600 nens es va aplicar el mateix enfocament per observar com evolucionava la creativitat al llarg del temps. Als 5 anys, el 98% aconseguia rangs alts de creativitat; als 10 anys, aquest percentatge queia al 30%; i als 15 anys, només un 12% mantenia nivells elevats. La tendència suggereix que una mica del sistema (l'escola, les normes socials, els hàbits) redueix la llibertat per generar idees originals.
Això no vol dir que “només el 2% de la població sigui creativa”; més aviat indica que anem perdent espai per explorar conforme creixem. Aquí hi tornen els matisos: pesen els entorns educatius, però també els contextos familiars, els estímuls culturals i les expectatives laborals. La moralitat és clara: si volem conservar l'espurna, cal entrenar-la i protegir-la.
La crítica de Igual encaixa amb aquestes dades: un sistema que orienta tots els esforços cap a respostes úniques acaba limitant la flexibilitat. La diversitat de camins és el que alimenta la innovació; deixar marge a la diferència no és caprici, és condició per crear.
Per a qualsevol persona que programi, dissenyi o composi, aquest diagnòstic és una crida datenció. No n'hi ha prou de saber la teoria: cal practicar contextos que permetin idear, iterar i combinar. Aquí és on la Programació Creativa es converteix en aliat estratègic.
Programació i pensament creatiu
Programar bé és molt més que aconseguir que el codi funcioni; implica escriure solucions amb estructura clara, disseny elegant i criteri. Un programa ben dissenyat té aquesta “bellesa” que reconeixen els qui el llegeixen: peces que encaixen, economia de recursos, expressivitat i sentit. No és exagerat dir que el codi pot fregar allò artístic.
De fet, hi ha una escena vibrant de live coding en què artistes-programadors interpreten música o visuals modificant algorismes en directe. L'escenari n'és l'editor; la partitura, el codi; el resultat, una experiència estètica generativa. És una demostració perfecta de com el pensament computacional i la creativitat es retroalimenten.
Si ens posem tècnics, un programa és una seqüència codificada d‟instruccions que resol un problema concret en un llenguatge de programació determinat. Per escriure-ho, el desenvolupador ha de comprendre el problema i la possible solució. I aquí comença l'espai per a la creativitat: moltes vegades hi ha diverses rutes viables, i triar-ne la més convenient exigeix tant formació com enginy.
Hi ha casos en què la creativitat és decisiva per a la qualitat de la solució: en recerca, optimització de processos, disseny d'experiències i reptes empresarials on no hi ha una única resposta correcta. La combinació de coneixement tècnic i pensament creatiu obre alternatives que altrament no veuríem.
I sorgeix la pregunta: com mesurem aquesta creativitat aplicada al codi? Una pista apareix als estudis amb estudiants de programació, comparant el seu acompliment amb indicadors de pensament creatiu.
Ser més creatiu implica programar millor?
Una manera clàssica d'avaluar la creativitat és el test de Torrance, que mesura quatre dimensions: fluïdesa (quantitat d'idees), originalitat, complexitat i flexibilitat. L'instrument s'aplica en dos blocs: una part verbal, amb respostes escrites, i una altra gràfica, on es completen formes i traços mínims per construir dibuixos amb significat.
En un estudi amb estudiants de primer curs de programació, es va aplicar el test de Torrance per observar la relació entre la creativitat i el rendiment acadèmic. La hipòtesi era senzilla: si els criteris davaluació de lassignatura eren sòlids, una correlació alta suggeriria que la creativitat explica una part important de lèxit en programar.
Què va passar? Els resultats van indicar que la creativitat era un factor rellevant però no determinant. És a dir, els que van obtenir millors notes mostraven nivells creatius alts; tanmateix, no tots els estudiants molt creatius van aconseguir bones qualificacions. El veredicte va ser matisat: la creativitat és necessària, però no suficient.
La conclusió pràctica interessa a qualsevol que vulgui millorar com a programador: cultivar la creativitat importa, però també cal reforçar bases tècniques, disciplina, lectura de codi i pràctica sistemàtica. L'excel·lència sorgeix quan es combinen tots dos mons.
Aquest equilibri explica per què els entorns que fomenten l'experimentació (però amb rigor) són tan fèrtils. El bloc següent sobre Programació Creativa il·lustra com articular aquesta barreja en un taller accessible i estimulant.
Programació Creativa: taller, objectius ia qui va dirigit
Des de la Càtedra Telefònica-UOC a Disseny i Creació Multimèdia s'impulsa un taller impartit per Anna Carreras, que entén la tecnologia com a llenç i el codi com a eina expressiva. La proposta recorre conceptes, processos i entorns perquè els participants explorin allò digital des d'una òptica plàstica i generativa.
El format es divideix en dos moments. Primer, una conferència on es presenten idees clau sobre la programació aplicada a la creació gràfica i digital, amb especial atenció a entorns de desenvolupament i tecnologies interactives relacionades. Després un taller pràctic per experimentar amb els procediments de l'art digital.
El laboratori es recolza en el programari Processament (descarregable a processing.org), amb el qual es proven algunes particularitats de la Programació Creativa: des de petites peces visuals fins a esbossos generatius que poden esdevenir imatges, animacions, serigrafies, impressions, encunyats, instal·lacions i més.
Metes del taller que convé subratllar: descobrir la programació com a eina creativa, fomentar l'interès per projectes que barregin codi i disseny, explorar processos de creació basats en algoritmes, fer els primers passos amb Processing i oferir una base per continuar aprenent de forma autònoma.
- Explorar la programació com a instrument expressiu per crear i produir obres.
- Impulsar la participació en projectes pluridisciplinaris que uneixin disseny i codi.
- Assajar processos de creació partint d'algorismes i regles generatives.
- Donar els primers passos amb Processament i asseure una base per seguir avançant.
Qui es pot apuntar? Qualsevol persona interessada a desenvolupar capacitats creatives i expressives mitjançant tecnologia i programació. No s'exigeixen coneixements previs de codi, així que és ideal per a perfils de disseny, art, comunicació o curiosos amb ganes de trastejar.
Materials i requisits tècnics: cal un ordinador portàtil (Windows, macOS o Linux) i Processing instal·lat. I, és clar, ganes d'aprendre i experimentar. En experiències prèvies, el taller s'ha ofert al Museu del Disseny de Barcelona, amb inscripció prèvia i places limitades, i ha estat gratuït.
Detalls d'una edició anterior, com a il·lustratiu: docent Anna Carreras (@carreras_anna, lloc web annacarreras.com), celebrada un dimecres 11 de maig de 2016 de 18 a 20 h al Museu del Disseny de Barcelona, amb contacte d'informació a catedratelefonica@uoc.edu. L'activitat s'emmarca a la Càtedra Telefònica-UOC en Disseny i Creació Multimèdia, amb col·laboració del Museu del Disseny. També s'esmenta la peça Genera Esfera d'Anna Carreras i Lali Barrière com a referència inspiradora.
Per tancar el cercle, va existir documentació associada al taller, amb material audiovisual i recursos per continuar explorant. Comptar amb documentació accessible és una gran ajuda per a qui vulgui aprofundir després de la sessió.
Documentació i referències per continuar creant
Un bon punt de partida per inspirar-se és revisar autors que fa anys que empenyen els límits del que és generatiu i interactiu. Algunes referències d'autor que convé tenir al radar:
També val la pena explorar projectes i estudis que mostren aplicacions concretes de l'art generatiu i la interacció. Alguns exemples rellevants:
Per aprofundir en tècniques, tutorials i marcs conceptuals, hi ha repositoris i curadories molt útils. Recursos per ampliar horitzons:
Assistents creatius amb ChatGPT: del bloqueig a la idea viable
En paral·lel a l'art generatiu, emergeixen assistents conversacionals que ajuden a encendre i estructurar idees. El punt de partida és definir un prompt creatiu clar, que serveixi de guspira per al sistema: què vols explorar, amb quins límits, quin to desitges, quins referents t'interessen. Un bon prompt evita respostes planes i guia les primeres propostes.
Un truc addicional és fixar un rol creatiu per a la IA. Per exemple: “actua com a director d'art minimalista” o “com a dramaturg experimental”. Això alinea l'estil de sortida amb la intenció del projecte i fa que el diàleg sigui més profitós. Si el rol està ben triat, els suggeriments encaixen millor amb el vostre objectiu.
La missió central és la mateixa que en qualsevol procés artístic: desbloquejar la creativitat. Aquí la IA funciona com a company d'idees: dispara variacions, proposa combinacions improbables, assenyala camins alternatius. No substitueix el criteri humà, però agilitza la cerca, especialment en fases primerenques.
Per afinar el resultat, convé aportar context concret i variables: públic objectiu, restriccions de format, referències tècniques, limitacions de temps. Al tutorial s'apunta que “Víctor” explica com modular aquest context amb variables que orienten la interacció i ajusten el rang de respostes.
Una norma útil: quan l'assistent et retorni una llista d'idees, tria una, la que més t'atregui, i demana profunditat. És a dir, sol·licita-li que desenvolupi aquesta proposta amb passos, materials, referències i possibles iteracions. La qualitat del procés puja quan converteixes suggeriments solts en camins accionables.
A més, amb bones tècniques de prompting pots explorar temàtiques molt diverses, no només professionals. Des de projectes personals d'escriptura o música fins a hobbies com ara fotografia o artesania. El més important és mantenir una conversa estructurada, anar registrant troballes i demanar reformulacions quan calgui.
Aquest enfocament va més enllà d'una simple introducció a la IA: és una invitació a entrenar el múscul creatiu amb una eina conversacional. Els cursos centrats en ChatGPT ensenyen a generar idees, resoldre bloquejos i orientar projectes artístics o de disseny amb més confiança i originalitat.
Qui vulgui continuar estirant el fil pot revisar continguts relacionats amb la creativitat aplicada i la IA, com: aplicacions gratuïtes per crear imatges o mems amb IA, guies per comprendre què és ChatGPT i com fer-lo servir, explicacions sobre la seva app oficial i propostes de cursos per introduir-se en aquest camp.
- 3 apps gratuïtes d'IA per crear imatges i mems.
- ChatGPT: què és i com fer servir aquest xat intel·ligència artificial.
- Aplicació de ChatGPT: què pot fer i escenaris dús.
- Cursos d'Intel·ligència Artificial per perfilar habilitats creatives.
Lovart i el futur del disseny digital: eines que pensen amb tu
Entre les propostes més suggeridores hi ha Lovart, un “agent de disseny” que no es limita a generar imatges mitjançant IA. Lovart conversa, raona i mostra el procés de presa de decisions, de manera que l'usuari entén per què el sistema proposa un camí i no pas un altre. Aquesta transparència canvia la relació amb l'eina: passar de demanar resultats a dissenyar dialogant.
Aquesta experiència anticipa com seran moltes eines creatives del futur: intuïtives, conversacionals i transformadores. En lloc d'interfícies rígides, hi trobarem assistents que pregunten, proposen i justifiquen, facilitant que perfils no tècnics aconsegueixin resultats professionals i que experts accelerin les seves iteracions.
El més interessant és que aquesta mena d'eines no empobreix el procés, ho enriqueix. En explicitar els criteris, visibilitza les decisions creatives i permet ajustar amb més precisió. No es tracta només de velocitat, sinó de qualitat i aprenentatge continu durant el mateix acte de crear.
Si ajuntem tots els fils —neurociència, educació, programació, IA conversacional i agents de disseny— apareix una idea potent: la creativitat floreix quan hi ha diàleg, ja sigui entre àrees del cervell, entre docents i alumnes, entre programadors i el seu codi, o entre persones i programari que sap conversar. Aquesta conversa ben plantejada multiplica resultats sense sacrificar l'autoria ni el criteri.
Prenent distància, l'evidència dels estudis de Land i el test de Torrance ens recorda que cal cuidar l'espurna des de la infància, mentre que la Programació Creativa aporta eines i mètodes per entrenar-la al present. Els tallers amb Processing, les referències d'autors i projectes, i els assistents com ChatGPT o Lovart conformen un ecosistema que anima a experimentar, equivocar-se i aprendre en públic. Crear avui barrejarà coneixement tècnic amb intuïció i, sobretot, de mantenir viu el diàleg amb les eines i amb un mateix.